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【原创模型】高级感御姐混血儿风

【原创模型】高级感御姐混血儿风

该模型训练用了115张图集，具体使用参数： 迭代步数 (Steps)：20-30 lora权重：0.7 采样方法 (Sampler)：DPM++ 2M Karras，Euler ，aEuler，其他的可以自行测试 建议开启高分辨率修复 (Hires. fix)，重绘幅度：0.5 ADetailer：可，开 已发布至liblib：点击前往

2024-05-13
【原创模型】国风网红少女脸

【原创模型】国风网红少女脸

迭代步数 (Steps)：20-30之间 lora权重：0.6-0.8 采样方法 (Sampler)推荐这三个：DPM++ 2M Karras，Euler a，Euler， 开启高分辨率修复 (Hires. fix)：放大算法：ESRGAN_4x，重绘幅度：0.3-0.7效果最佳 ADetailer修复：看个人需求开

2024-05-11
【原创模型】成熟丰满成熟美女lora模型

【原创模型】成熟丰满成熟美女lora模型

lora权重：0.6-0.8 [效果最佳] 迭代步数 (Steps)：20-25 采样方法 (Sampler)：DPM++ 2M Karras，Euler a，Euler，都可以 开启高分辨率修复 (Hires. fix)，重绘幅度：0.5-0.7 ADetailer：开face_yolov8n.pt 好了，以上就是测试的相关参数，可以自行调试到最佳 无需触发词，无需触发词 该模型主要对少妇类型比较友好，可以尝试添加以下关键词： （成熟女性:1.2），御姐风，办公室，黑丝裤袜，秘书，高跟鞋，包臀裙，高冷面孔，精致五官，等自由发挥 模型已经发布至liblib：点击前往

2024-05-10
【AI神器】MuseV 数字虚拟人视频生成AI工具，一键整合包，开箱即用！

【AI神器】MuseV 数字虚拟人视频生成AI工具，一键整合包，开箱即用！

MuseV 是基于扩散模型的虚拟人视频生成框架，具有以下特点： 1.支持使用新颖的视觉条件并行去噪方案进行无限长度生成，不会再有误差累计的问题，尤其适用于固定相机位的场景。2.提供了基于人物类型数据集训练的虚拟人视频生成预训练模型。3.支持图像到视频、文本到图像到视频、视频到视频的生成。4.兼容 Stable Diffusion 文图生成生态系统，包括 base_model、lora、controlnet 等。5.支持多参考图像技术，包括 IPAdapter、ReferenceOnly、ReferenceNet、IPAdapterFaceID。 musev_referencenet_pose: unet, ip_adapter 的模型名字指定错误，请使用 musev_referencenet_pose而不是musev_referencenet，请使用最新的main分支。 下面是图片转视频的效果： 下载压缩包首先，您需要下载一键整合包： 2：启动程序 下载完成后，解压压缩包，点击”启动程序” 最后在浏览器上打开链接 ：http://127.0.0.1:7680 就可以通过界面使用工具 系...

2024-05-10
【原创lora模型】绝美清纯少妇

【原创lora模型】绝美清纯少妇

训练模型的图片素材：点击跳转 lora权重：0.6-0.8 迭代步数 (Steps)：20-25 采样方法 (Sampler)：DPM++ 2M Karras，Euler a，Euler，都可以 高清修复：ESRGAN_4x 可以启用：ADetailer 模型免费下载地址：点击下载

2024-05-06
【原创模型】苗族风格美女

【原创模型】苗族风格美女

素材来自，好友的朋友拍摄分享，已经授权，禁止转卖，禁止融合 无需触发词，低模使用大模型写实都可以， lora权重：0.6-0.8 已发布至liblib：https://www.liblib.art/modelinfo/04765f52440c4f11a489f01d53a000ee...

2024-05-04
【原创模型】首次模型日本女优椎名由奈

【原创模型】首次模型日本女优椎名由奈

首次炼模型，素材来源网络，禁止转卖，禁止融合， 该模型没有太多讲究，直接使用就行，无需触发词 相关参数设置： lora权重建议0.6-0.8 Steps: 35-45 Sampler: DPM++ SDE Karras CFG scale: 0.6, Size: 512x768, ADetailer：【建议开启】 低模使用人物写实大模型都可以 已发布至liblib：https://www.liblib.art/modelinfo/b1a99fdeae054dcebb27dd2667e75ce9...

2024-05-03
【AI绘画神器】2024年最新【Stable Diffusion】傻瓜式一键安装包 Windows版

【AI绘画神器】2024年最新【Stable Diffusion】傻瓜式一键安装包 Windows版

在AI绘画领域，稳定扩散（Stable Diffusion，简称SD）已经取得了革命性的进展。这一深度学习文本到图像生成模型的出现，将AI绘画带入了新的纪元。而为了使更多人能够轻松踏上这一创新之路，Bilibili社区核心贡献者秋叶大佬发布的1成为了绝佳的利器，无需编程知识，即可掌握AI绘画的精髓。本文将基于这一整合包，为大家介绍Stable Diffusion的基本概念和安装方式。 Stable Diffusion是由Stability AI与多个学术研究者和非营利组织合作开发的深度学习文本到图像生成模型。它的源代码和模型已经在Github上开源，得益于全球开发者的共同维护，SD已经成为AI绘画领域的一颗明珠。最令人振奋的是，SD的开源特性允许它在大多数配备至少8GB显存的消费级硬件上离线运行，让更多人能够尽情探索创造的乐趣。尤其是对于没有编程知识的小伙伴们，秋叶整合包的出现让学习和部署SD变得前所未有的容易。 在开始之前，让我们先了解一些Stable Diffusion的基本概念： 大模型： 大模型是经过深度学习处理的模型，由素材和SD低模型（如SD1.5/SD1.4/SD2.1）...

2024-02-03
【原创模型】高级感御姐混血儿风

【原创模型】高级感御姐混血儿风

该模型训练用了115张图集，具体使用参数： 迭代步数 (Steps)：20-30 lora权重：0.7 采样方法 (Sampler)：DPM++ 2M Karras，Euler ，aEuler，其他的可以自行测试 建议开启高分辨率修复 (Hires. fix)，重绘幅度：0.5 ADetailer：可，开 已发布至liblib：点击前往

1970-01-01